循环连续定位时间动作检测锚定方案连续锚定表示单模型检测器

循环连续定位：一种用于时间动作检测的新方法，超越了传统的离散化方法，通过循环优化连续锚定表示来实现对...

0.50.60.70.80.91.00.00.20.40.60.81.01.21.4 1e625.24%16.8%10.01%The IoU histogram of training samples...用于时间动作检测的循环连续定位0Qiang Wang，Yanhao Zhang，Yun Zheng，PanPan DAMO Academy，Alibab

递归Tubelet建议和识别的动作检测方法

标签：动作检测深度架构时间上下文实验结果

用于动作检测的递归Tubelet建议...现有的方法主要独立地为每个单独的帧或固定长度的剪辑生成动作建议，同时忽略跨它们的时间上下文这种时间上下文关系对于动作检测是至关重要的，因为动作本质上是一系列运动。这促使我

四路循环检测报警器（protues）

标签： protues 四路循环检测报警器

四路循环检测报警器（protues）

视频动作检测的端到端半监督学习方法及其有效性

标签：视频动作检测半监督学习端到端一致性时空一致性正则化约束

147000视频动作检测的端到端半监督学习0Akash Kumar Yogesh Singh ...视频动作检测需要进行动作类别预测以及动作的时空定位。因此，我们研究了两种类型的约束，即分类一致性和时空一致性。视频中主要背景和静

单阶段目标检测学习

标签：目标检测

我们提出了 YOLO，一种新的目标检测方法。先前有关对象检测的工作重新利用分类器来执行检测。相反，我们将对象检测视为...该网络的较小版本 Fast YOLO 每秒处理速度高达 155 帧，同时仍实现其他实时检测器的两倍 mAP。

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的常见手势识别系统（深度学习模型+UI界面代码+训练数据集）

标签： YOLOv8 YOLOv7/v6/v5 目标检测

这篇介绍了一个基于深度学习的常见手势识别系统，该系统能够高精度地识别常见手势。通过比较YOLOv8与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的性能，如mAP和F1得分，文章深入分析了其优势。系统提供了完整的实现代码，包括训练数据...

基于深度循环神经网络和改进SMOTE算法的组合式入侵检测模型

标签：网络安全深度学习入侵检测

为此提出一种新的基于深度循环神经网络（DRNN）和区域自适应合成过采样算法（RA-SMOTE）的组合式入侵检测模型（DRRS）。首先，RA-SMOTE 对数据集中低频攻击样本进行自适应区域划分，实现差别样本增量，从数据层面...

实现基于目标检测、图像处理、路径规划和控制的自动驾驶系统 Autonomous vehicle technology

标签：自然语言处理人工智能语言模型

作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介汽车的自动驾驶系统，是汽车运输领域中非常重要的一环。近年来，随着汽车技术的进步和研究，自动驾驶系统也面临了...本文所讨论的主要是基于目标检测、图像处理、路径规划和控制

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于元学习和通道剪枝的轻量级遥感图像目标检测方法

标签：目标检测 YOLO 学习

图1-1中的动物图像源于百度图片库，如图所示，目标检测的任务是找出输入图像中所有待检测的目标物体并确定它们的类别和位置，分类任务是在网络模型获取到输入图像时，判断图像中是否包含符合需求类别的物体，包含...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于卷积神经网络的小目标检测算法研究

标签：目标检测 YOLO cnn

对于小目标的定义分为相对尺寸定义与绝对尺寸定义。相对尺寸的定义是根据原图的宽高进行计算，小于等于原图宽高十分之一的目标即可被认定为是小目标。绝对定义是根据国际组织SPIE制定的标准，在N*N的图像中，小于...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的交通场景多尺度目标检测算法研究与应用

标签：深度学习算法目标检测

目前，交通目标检测算法主要分为传统目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法。传统的目标检测算法无法有效处理由于不同光照、遮挡等引起的目标非线性外观变化，在区域生成阶段产生大量冗余候选框且正负样本失衡...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究

标签：目标检测 YOLO 深度学习

近年来，随着人工智能技术以及车载感知器件的快速发展，国内外许多传统汽车企业与互联网巨头强强联手，开始在自动驾驶的战场上布局。如图1-1所示,百度、特斯拉、谷歌以及华为等科技公司已经在自动驾驶领域取得了阶段...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于双目视觉的目标检测与测距系统

标签：目标检测 YOLO 计算机视觉

我国的机器人市场需求世界领先，在医疗、餐饮、交通等领域都有广泛的应用。工业互联网、5G通信技术的普及以及硬件设备的发展使云端算力和运算设备成本都大幅降低，基于机器视觉的应用开始走入家庭和日常生活中[1]。...

基于自回归网络相位的行人检测框架

标签：自回归网络相位行人检测框架级联检测系统特征图峰值径向梯度

与先前的级联检测系统不同，我们提出的框架是在区域建议网络中设计的，因此与独立处理的ROI系统相比，保留了附近检测的更大背景我们明确鼓励通过为每个连续阶段分配严格的标签策略来提高精度水平，以便早期阶段开发...

Python 人工智能实战：自动驾驶

标签：大数据人工智能语言模型

自动驾驶(self-driving car)技术是通过计算机系统把现有的汽车机械结构和传感器结合起来,能够将驾驶者控制的车辆变成一个人类驾驶者可以理解的行为,而无需驾驶员自行操控的一种驾驶技术。自动驾驶系统能够精确地预测...

自监督通用事件边界检测方法的研究与实验分析

标签：通用事件边界检测自监督方法视频建模运动感知长格式视频理解

放大图片作者：J.mail.dcu.ie摘要通用事件边界检测（GEBD）的任务旨在检测视频中被人类自然感知为通用和无分类的事件边界的时刻对视频中动态演变的时间和空间变化进行建模使得GEBD成为一个难以解决的问题现有的方法...

大型语言模型中的幻觉研究综述：原理、分类、挑战和未决问题

标签：语言模型分类人工智能

大型语言模型（LLM）的出现标志着自然语言处理（NLP）的重大突破，导致文本理解和生成的显着进步。然而，除了这些进步之外，LLM还表现出产生幻觉的关键倾向，导致内容与现实世界的事实或用户输入不一致。这种现象对...

各种模型~合集

标签：人工智能

1. 驶向未来：面向自动驾驶的多视图预测与规划的世界模型Driving into the Future: Multiview Visual Forecasting and Planning with World Model for Autonomous Driving论文作者：王宇琪，何嘉伟，范略，李鸿鑫，...

视觉/视觉惯性SLAM最新综述：领域进展、方法分类与实验对比

标签：算法定位大数据

Visual and Visual-Inertial SLAM: State of the Art, Classification,and Experimental Benchmarkin...

最近出现的几篇视觉和激光雷达SLAM论文介绍

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨黄浴@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/445358895编辑丨3D视觉工坊介绍最近半年的一些...

2019 CVPR 目标检测论文简述整理

标签：计算机视觉

2019 CVPR （40篇）题目发表单位针对问题 ... Activity Driven Weakly Supervised Object Detection ... 活动驱动的弱监督目标检测南加利福尼亚大学 ...

A Survey of Deep Learning-based Object Detection

标签：目标检测深度学习计算机视觉

目录摘要一、简介二、骨干网络三、典型的baseline A、R-CNN B、Fast R-CNN C、Faster R-CNN D、Mask R-CNN E、YOLO F、YOLO v2 ...L、Relation Networks for Object Detectio......

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第272期】Fri, 20 Oct 2023

标签： 1024程序员节计算机视觉动作生成

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 20 Oct 2023 Totally 62 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Putting the Object Back into Video Object Segmentation Authors Ho ...

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第四十四期】Fri, 29 Sep 2023

标签：机器人控制感知

AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Fri, 29 Sep 2023 Totally 38 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers HyperPPO: A scalable method for finding small policies for robotic ...